在国内创业版图中，结构性机会向来稀缺且珍贵。上一波浪潮由新能源引领，下一波潜力领域或聚焦生物技术，而当前，AIGC正以不可阻挡的势头，成为最具确定性的新浪潮。不同于大众最初对智能的认知——仅将对话型机器人视作知识获取工具，如今的大模型早已突破“聊天框”的局限，以多元形态渗透到产业与生活的各个角落，即便ChatGPT的用户增长节奏有所放缓，也丝毫未影响大模型技术重构行业逻辑的进程。
从对话到创作：大模型拓宽应用场景
早期对话机器人更像“智能搜索引擎”，而现在的大模型已进化为“全能创作者”。在游戏与内容领域，投资企业行者AI已实现突破，不仅能自动生成3D游戏场景、绘制创意图片，还能定制游戏音乐，相关技术已落地为实际订单，今年营收已达数千万元。这并非个例，大模型的应用早已跳出游戏与广告生成的范畴，在更多细分领域解决实际问题，展现出远超单一图像分析或视觉软件的价值。
赋能产业效率：重塑行业运营逻辑
大模型的价值，更体现在对传统行业效率的深度改造上。在SaaS领域，投资企业探迹科技将大模型与知识库体系结合，融入销售模型后显著提升了销售效率；智能客服领域的晓多科技，也借助大模型优化服务流程。这些案例背后，是中国SaaS行业的关键突破——长期面临的人效瓶颈，因大模型的融入有望得到缓解，进而推动行业盈利能力阶段性提升。
软硬协同：构建智能交互新生态
大模型的价值释放，离不开与前端硬件的协同配合。如果说AIGC是“机器的大脑”，那人形机器人就是“具象的身体”，而MR设备则是“进入高维空间的入口”。苹果推出的MR设备，正勾勒出标准化人机交互的未来场景——相较于手机有限的信息传递量，MR设备能提供180度以上的视觉交互空间，搭配后端的大模型库，可实现更丰富的信息交互。家中的智能机器人、具备智能能力的车辆，也将在这一生态中找到定位，形成“后端大模型+前端硬件”的完整链路，这样的生态无需漫长等待，3-5年内便有望落地。
AIGC带来的并非单一技术创新，而是一场结构性变革。它不像普通技术升级那样仅优化局部流程，而是从底层逻辑上重构产业与生活的交互方式，这也是其能与新能源相提并论的核心原因。无论是拓展应用场景、提升产业效率，还是构建软硬生态，大模型技术都在实实在在地创造新价值。
