在AI技术迅猛发展、产业变革风起云涌的当下，公募基金行业正面临着前所未有的挑战与机遇。中欧基金科技战队凭借独特的“工业化”组织模式，在AI投资领域崭露头角，成为行业关注的焦点。
AI产业的快速发展让投资环境变得极为复杂。宇树机器人回旋踢、Figure AI机器人干家务、Manus引爆智能体新纪元，智能涌现的速度与强度冲击着传统的投资打法。AI产业供给侧全新，需求侧也日新月异，其变化之快、涉及面之广，即便是经验丰富的投研团队也倍感压力。正如中欧基金科技战队成员刘伟伟所言：“AI行业变化太快了，我做投资那么多年，第一次遇到变化那么快，需要每天学习巨量新知识的行业。”
面对如此挑战，中欧基金科技战队摸索出一套行之有效的“工业化”组织样本。该模式以建设对AI行业更早更广覆盖的投研平台为基础，如同《星际迷航》企业号开启曲速引擎，助推学习速度领先于产业变化。早在多年前，中欧基金就开始在人工智能、机器人、通信等行业配置专门研究员，为AI研究储备力量。目前，中欧基金在科技产品数量、科技投研人员储备上均位居市场前列，AI细分行业均有主动产品线覆盖，科技领域指数产品布局也占据较大比重。
在投研协作方面，中欧科技战队注重专业化分工与流程化协作。团队成员在全产业链研究中相互补足、相互验证，形成勾稽关系。以光模块研究为例，通过建立海外算力产业链数据库，多个研究员从不同角度进行研究，相互验证，确保结论客观准确。同时，团队成员还注重横向学习赋能，人人发挥长板，高效交流，补齐短板。如刘伟伟向擅长芯片研究的邵洁学习，挖掘了多个领域的投资机会；钟鸣组织同事进行车企董事长级别调研，拓宽投资视野。
在风险控制上，中欧基金如同《星际迷航》的惯性阻尼器，制定减小回撤的方法论和平等透明的沟通机制。周蔚文从长期定价角度提示风险，通过历史数据统计提供参考。面对分歧，团队成员平等交流，如冯炉丹会就持仓与周蔚文展开讨论，刘伟伟在光模块行情中与不同观点交锋后做出正确投资决策。这种分歧交锋有助于团队全面评估风险，做出更明智的投资选择。
中欧基金科技战队的“工业化”组织模式，是应对AI投资挑战的有力武器。在AI行业快速变化的浪潮中，该模式使团队能够敏锐捕捉产业趋势，有效控制风险，实现投资目标。正如周蔚文所说：“工业化组织的目的不是领先于同行一段时间，而是领先于实体产业，我希望团队每个人都有自己的洞见，看未来看的比别人多一点。”
