作者戴笠
在“数据二十条”、《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）（征求意见稿）》等一系列政策推动下，我国数据要素市场正在快速发展，但现阶段数据流通技术体系尚未完全成熟，存在数据泄露、公共数据难以共享等问题，尚未完全满足实际场景下的落地应用需求。兼顾数据要素流通的安全与质量正逐渐成为业内关注的重点，科技正是数据保护关键点之一。
成立至今，纯线上金融科技平台我来数科始终站在科技前沿，针对用户信息安全问题，坚持深耕区块链、隐私计算、人工智能等技术应用，不断夯实数据安全底座，助力平台在处理敏感数据时达到高水平的安全保障和隐私防护。
针对金融数据难以共享的问题，我来数科以隐私计算为突破口，为业界提供新思路。据了解，我来数科母公司早在2018年隐私计算风口到来之前便开始了技术探索，依托母公司金融科技的输出与积累，我来数科通过联邦学习在隐私计算方面的技术突破，从技术上打破数据孤岛，让数据“可用不可见”，实现数据隔离，参与各方的数据不会泄露到外部，满足用户隐私保护和数据安全的需求；同时通过联邦学习能够保证模型质量无损，保证联邦模型比割裂的独立模型效果好。
凭借在隐私计算方面的卓越表现，我来数科不仅获得了中国信通院泰尔实验室颁发的技术安全证书，也与多家机构通过平台进行了联合建模。目前，我来数科的函数计算已经实现弹性化，使用联盟链实现分布式记账、可视化建模及在线交流等功能已经完成开发，进入测试阶段。
此外，我来数科母公司自主研发的WeDefend风控系统，采用的活体人脸识别等先进技术，配合时间、位置、网络环境、使用习惯和基于人群社会关系的社交图谱网络，可以通过有效地侦查出身份盗用、团伙欺诈等欺骗事件，为用户提供安全的技术保障。
我来数科作为行业的先行者与领先者，未来将会坚持科技创新，为金融行业提供更安全、可靠的隐私计算解决方案，助力金融行业的数字化转型迈出坚实的步伐。
