首页 业界 宜信财富:成效与挑战并存,智能工厂建设面临哪些挑战

宜信财富:成效与挑战并存,智能工厂建设面临哪些挑战

近年来,智能制造已成为制造业转型升级的核心方向,国家与地方层面的政策支持为智能工厂建设注入强劲动力。从《国家智能制造标准体系建设指南》《“十四五”智能制造发展规划》等国家级政策出台,到地方层面的精准施策,各地纷纷拿出“真金白银”推动智能工厂落地。

梯度培育体系:四级分层推进智能工厂建设

此次国家部署的智能工厂梯度培育行动,构建了基础级、先进级、卓越级、领航级四层培育体系,各层级定位清晰、分工明确。基础级智能工厂侧重普及推广,鼓励企业依据智能制造能力成熟度评估结果升级改造,省级部门与中央企业做好指导监督;先进级智能工厂追求规模建设,由省级部门联合认定,打造区域与行业领先标杆,并总结特色转型路径;卓越级智能工厂注重择优打造,由多部门联合培育认定,推动解决方案与标准复制推广;领航级智能工厂则探索全球领先,在专家委员会指导下,输出新技术与新模式,引领行业变革,四级体系层层递进,覆盖不同发展阶段企业需求。

显著成效显现:多维度突破为制造业提质增效

经过“十三五”与“十四五”期间的持续推进,智能制造在技术、模式、协同等多方面取得显著成效。在技术层面,装备、工艺与工业软件实现突破,为智能工厂建设提供技术支撑;在模式层面,工厂生产经营与供应链模式不断创新,提升生产效率与管理水平;在协同层面,产业链整体协同能力增强,标准与评估体系逐步完善。这些突破不仅让智能制造从优势企业的领先应用,向中小企业深度普及迈进,更切实为制造业提质增效提供动能,成为传统产业培育新质生产力的关键抓手。

深层次挑战凸显:智能工厂建设需破局多重难题

尽管智能工厂建设成效显著,但随着推进深入,诸多深层次挑战逐渐显现。国家智能制造专家委员会委员蒋白桦指出,地域与行业发展差异明显,不同规模、不同发展阶段的企业在转型中面临不同困境;同时,智能制造的可持续推进机制尚未完善,制造过程智能化的方向仍需进一步明确,供应链稳定协同的创新变革也亟待突破。

面对智能工厂建设的机遇与挑战,打造中国智能制造升级版已势在必行。当前,政策引领下的梯度培育体系为行业发展搭建了清晰框架,显著成效奠定了坚实基础,而正视并破解深层次挑战,将成为推动智能工厂建设行稳致远的关键。

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作者: 作者戴笠

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