首页 业界 第二届国际人工智能产业场景创新应用院士峰会暨2026湾区AI产业创新生态大会圆满举办

第二届国际人工智能产业场景创新应用院士峰会暨2026湾区AI产业创新生态大会圆满举办

   2026年1月27日,由广东省科学院指导,国际人工智能产业联盟、粤港澳大湾区(广东)创新创业孵化基地、北大科创园等单位联合主办的第二届国际人工智能产业场景创新应用院士峰会暨 2026 湾区 AI 产业创新生态大会在广州隆重举行。大会以“智驱前沿,场景赋能”为主题,汇聚5名院士专家、500多位产业领军企业代表,通过前沿分享、场景化案例分享、成果展示、圆桌论坛等环节,构建起 一个汇聚全球智慧、链接产业资源的高端交流平台,系统探讨AI时代下企业高质量发展与创新升级的新路径。


一、领袖致辞:锚定全球协同与产业赋能方向

    大会伊始,广东省科学院控股集团有限公司党委副书记、总经理肖仁俊发表致辞。他指出,广东省科研力量与市场经济主体规模位居全国前列,亟需通过AI技术、创新理念与商业模式实现效率提升。他表示,广东省科学院正与国际人工智能产业联盟深度合作,聚焦科研成果与企业需求的智能匹配,破解技术经纪人不足带来的资源对接难题,同时依托覆盖俄罗斯、乌克兰、美国、德国等地区的国际人才网络,推动国内外科创资源协同发力。

    随后,国际人工智能产业联盟副主席、俄罗斯自然科学院院士丁显平代表联盟致辞,系统回顾联盟的核心发展成果:目前,联盟已汇聚国内外院士1006位、企业会员突破523家,并受邀在重庆设立中国西部中心。此次大会全新启动了加拿大中心与东盟中心,将进一步拓展全球合作网络。展望未来,联盟将重点推进三大工作:①持续推动国际合作,链接全球创新要素;②与广东省科学院等机构联合培育专业化、国际化AI技术经理人队伍,加速院士和教授科研成果转化;③联动商协会与投融资机构,搭建”场景-资本-技术”协同生态,加速新质生产力形成。


二、院士报告:解锁跨领域技术前沿突破

    大会主论坛上,五位院士围绕人工智能在不同垂直领域的前沿应用作主题报告,直击产业痛点,展现AI赋能实体经济的广阔空间。

• 智慧医疗新范式

    国际医学与生物工程院院士、美国医学与生物工程院院士、香港中文大学教授张元亭发表题为《从可穿戴血压图技术到个性化智能医生Dr.PAI》的报告。他指出,AI将让医疗模式从传统的被动治疗转向主动的”预测与预防”,并通过Dr.PAI系统实例,展示了AI在心脑血管疾病预警及个性化健康管理中的巨大应用潜力。

• 全球数字化底座建设

    欧洲科学院院士、美的集团首席信息安全官兼软件工程院院长刘向阳带来《中立云:赋能AI与AI赋能的全球统一数字化底座》,系统介绍了美的”中立云”数字化底座架构,通过云下云上统一调度与多云协同,替换传统商用软件,显著提升算力利用率与研发效率,为制造业数字化转型提供了可复制、可推广的技术范式。

• 数字细胞治疗新路径

    俄罗斯自然科学院院士、四川大学教授丁显平在报告《数字细胞治疗研究现状及进展》中提出从”活体药物”到”生物计算系统”的范式跃迁。数字细胞治疗正推动细胞疗法进入可编程、可调控、可监控的智能化时代,随着关键技术逐步成熟,该领域有望在未来十年内实现首批临床转化突破。

• AI教育与伦理治理

    玻利维亚国家科学院院士、乌克兰国家工程院外籍院士、西安电子科技大学杭州研究院教授蒋林华围绕《AI教育——前沿趋势、挑战与机遇》展开分享。他提出”课件体系+智能教具+培训支持”三位一体的教育模式,重点布局机器人、无人车、无人机三大方向,推动科研成果向标准化教学资源转化,打通人才培养与产业需求之间的通道。

• 工业导航自主可控

    俄罗斯工程院外籍院士、广东工业大学教授谢胜利《AI赋能的北斗卫星高精度定位》报告,分享了在AI赋能北斗导航研究领域的发展现状,以及其团队的相关研究成果,为航天航空及民用导航领域提供核心技术支撑。


三、企业报告:展现AI规模化落地硬实力

    理论的高度在企业的实践中得到了落地印证。在企业报告环节,多家行业领军企业集中展示了AI规模化落地的实践成果。

• 用友网络科技股份有限公司

    用友网络科技股份有限公司副总裁余恕奇《企业AI引领价值创新》为题,重点介绍了用友BIP智能体构建平台,支持10分钟快速搭建专属智能体,通过”AI×数据×流程”原生一体化架构,赋能企业业务模式、管理方式、工作方式进行智能升级。

• 佳都科技集团股份有限公司

    佳都科技集团股份有限公司副总裁黄一耕分享《佳都知行智链城市经纬 交通佳鸿驱动出行未来》,展示了其”一体两翼”的产业布局,全球首发交通行业大模型”佳都知行”,并介绍了旗下智慧园区”PCI未来社区”及人工智能产业投资平台的建设成果。

• 广东德生科技股份有限公司

    广东德生科技股份有限公司副总裁陈曲《AI重构医疗数据新时代》中介绍,企业基于社保与民生大数据构建”1+3+N”AI医疗数据底座,让算法”回答问题”,让数据”开口说话”,致力于实现全方位医疗服务效能跃迁。

• 东阳光集团

    东阳光集团人工智能研究院院长阮乐成《智兴实业,创领未来:东阳光的数智实业之路》为题,分享企业围绕数据中心、液冷科技、具身智能等核心赛道的战略布局,构建”数据-模型-终端-场景”AI进化飞轮,推动传统实业与人工智能深度融合。

四、展位互动:十九家企业实景呈现AI落地场景

    主会场外的展位区成为大会实干氛围的重要载体。用友网络、东阳光、极飞科技、德生科技、若铂智能机器人、凡拓数字创意科技、广东省科学院产业科技、嘉权专利商标事务所、招商银行广州科学城支行等十九家企业与机构携核心产品业务集中亮相,覆盖AI+医疗、具身智能、脑机接口、数字孪生、企业服务、金融科技等多个核心领域。

    参展企业通过产品实操、案例演示、互动体验等形式,直观呈现智能机器人、医疗智能化产品、企业AI解决方案、3D数字孪生技术等落地成果,全方位展现了人工智能在千行百业的应用价值,进一步强化了大会”实干落地”的核心导向。


五、生态共建:签约授牌环节筑牢产业发展长效支撑

    精彩的报告环节之后,大会进入重磅签约授牌环节,多项生态举措集中落地,为AI产业高质量发展注入长效动力:

• 大湾区国际技术经理人学院正式启动,首批AI技术经理人获聘,搭建科技成果转化专业人才桥梁。

• 国际人工智能产业联盟加拿大中心、东盟中心AI+青年科创人才专委会、AI+教育专委会成立,持续拓展国际合作与人才交流网络。。

• 用友、佳都科技、东阳光科技等10家企业获评“2025年度人工智能创新标杆企业”,广州普朗克智能科技等11家企业荣获“人工智能创新新锐企业”称号,粤港澳大湾区广东创新创业孵化基地等5家园区获评“AI创新示范园区”

• 2026福布斯中国人工智能科技企业TOP50湾区评选正式启动,将进一步挖掘湾区AI领军企业,提升中国AI产业全球影响力。

• 国际人工智能产业联盟北美研究生博士生学者联盟签署国际合作协议,深化中外青年科研人才交流;智慧产业园大模型算力合作签约仪式举行,通过整合算力资源,为人工智能企业模型训练与应用开发提供支撑,降低创新与落地成本。

六、圆桌论坛:凝聚产业落地核心共识

    大会压轴的圆桌论坛以“人工智能+产业落地的机遇与挑战”为主题,嘉宾刘向阳院士、蒋林华院士、张明杰(广州凡拓数字创意)、周思华(开元云)、钱姝婷(极飞科技)展开深度探讨:

• 针对AI项目95%失败率的行业痛点,刘向阳院士指出,数字化底座薄弱与人员转型阻力是核心原因,企业需建立”效果量化核算”机制,通过明确价值回报推动技术落地;

• 在自研与采购的路线选择上,嘉宾认为,核心竞争力环节应坚持自研,中小企业则可通过小切口切入、租赁算力等方式降低试错成本,快速验证技术价值;

• 关于AI对就业的影响,嘉宾认为,”AI淘汰不会用AI的人,而非取代人”,新的技术场景也在持续创造新就业岗位。

七、共绘蓝图:构建AI产业创新生态

    本次大会通过院士前沿引领、企业实干展示、展位互动体验、圆桌论坛赋能,全方位展现了AI技术从实验室走向产业的丰硕成果,清晰勾勒出人工智能与实体经济深度融合的发展路径。国际人工智能产业联盟将持续秉持”开放、协同、共赢”理念,整合全球创新资源,推动粤港澳大湾区成为世界级人工智能创新高地,书写智能时代产业升级的新篇章。

    未来,随着技术创新的持续深化、产业生态的不断完善,人工智能将为经济社会高质量发展注入更强劲的动能,书写智能时代的产业升级新篇章。

    国际人工智能产业联盟(International Artificial Intelligence Industry Alliance,简称AIIA)于2023年在香港注册成立。联盟是由全球人工智能及产业应用领域的1006位院士/会士、30000位科学家、45家社会组织、523家企业、101家国际院校/科研机构、110家投融资机构以及9家咨询机构自愿组成的非营利性、非政府性组织。

    截至目前,国际人工智能产业联盟已成立了多个区域分中心,其中包括海外的挪威分中心、东盟分中心、加拿大分中心;以及在中国设立的粤港澳大湾区中心、长三角中心、深圳中心、中山中心、中国西部中心等多个城市或区域中心。联盟已建立了多个产业委员会,如:投融资委员会、AI+生物医药委员会、AI+仪器委员会、AI+算力委员会、AI+青年科创人才专委会、AI+教育专委会,形成了覆盖科研创新、产业落地与资本联动的全链条生态体系。

    国际人工智能产业联盟将持续推动人工智能技术的创新和产业应用的深度融合,重点聚焦科技创新、成果转化、AI赋能企业智能化转型、海外高新科技的引进以及国内企业的国际化发展。联盟将通过深化国际合作、促进跨国技术交流与人才流动,加速人工智能技术的全球普及应用。同时,联盟也将继续为会员企业提供全方位的支持,推动人工智能+产业的持续发展和高质量升级。

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作者: 作者戴笠

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